商城数据能优化用户体验和销售吗？BI大数据分析平台是精细化分析的必备工具吗？
本文目录：
数据分析与挖掘：如何使用商城数据优化用户体验和销售
一、用户体验 1、设计有效的用户界面，通过将重要的元素和操作整合在一个直观的界面中，提高用户体验。 2、建立高效的购物流程，最大限度地减少用户操作步骤。 3、提供友好和有意义的反馈，让用户能够清楚地看到他们购买产品后所带来的积极影响。
二、销售 1、通过分析和研究客户行为和趋势来识别市场机会。 2、评估产品组合，为客户提供有针对性的推荐，并使潜在客户尽可能地购买。 3、对客户进行分类，以便更好地了解他们的需求以及如何满足他们的需求。 4、通过提供高质量的服务来提高客户满意度，并帮助增加回头客。 5、通过提供有针对性的促销活动来提高销售业绩。
本文编辑：Hanquankeji
精细化分析的必备工具：BI大数据分析平台
在日常的工作中，经常会遇到要做经营决策时，数据分析却掉链子的情况，比如当老板临时提出要进一步分析某类商品的销售情况时，得重新开发报表。BI大数据分析平台能不能随时随地实现精细化数据分析，避免数据分析跟不上运营决策？
首先，我们来聊聊为什么数据分析越来越跟不上运营决策？
这是由多个客观因素造成的，简单总结来说，就是整合多系统数据要时间，清洗整理数据要时间，构建分析模型、开发报表更要时间；再来几个临时性的数据分析需求，全部推到重零开始，更要时间。这种情况下，数据分析效率低，难以实现精细化分析，也将越来越跟不上运营决策。
接着，再来聊聊精细化数据分析与数据分析效率的矛盾又该怎么化解？
如果一个企业既要实现精细化数据分析，又想将分析效率提高上来，那么就需要BI大数据分析平台的协助。
BI大数据分析平台：高效高质精细化分析
BI大数据分析平台具有海量数据秒分析的能力，也具备自主开发分析报表的技术基础，甚至可以为企业提供系统化、标准化的数据分析方案，协助企业在极短的时间内完成整个大数据分析平台的搭建，推动企业精细化数据分析。
1、对接多业务系统，整合数据，打破孤岛效应，实现数据共享分析，为高效高质的精细化分析打下基础。
2、零编程工具分析模型，开发BI报表。让业务随时自主分析，减少IT工作量、增加业务分析灵活性的同时，实现高效精细化分析。
3、多维动态分析，随时在任意终端，根据自己的思维变化去调整分析角度，更快更具针对性地展开精细化数据分析。
4、套用系统化数据分析方案，在短时间内完成涉及核心业务的精细化数据分析。举例奥威BI大数据分析平台搭配跨境电商BI方案，可实现销售、库存、广告、财务等全方位的精细化电商数据分析。该方案里包含大量的BI电商数据分析报表，支持多维自助分析。
奥威BI大数据分析平台的数据分析方案有两大类，一类是针对金蝶、用友等主流ERP的通用标准方案，另一类则是标准化的行业BI方案，比如跨境电商数据分析方案、零售标准方案等。当这些方案与奥威BI大数据分析平台相配合，即可在极短时间内，低成本、低风险、高效率地完成精细化的大数据分析。
奥威BI软件+方案，低成本、低风险、高效率构建大数据分析平台！
充分的挖掘数据是一个好的分析的开始
数据分析师分析的数据从哪里来？
数据分析师要进行分析必然需要数据。数据分析师的数据哪里来？很多初入职场的数据分析同学一入职就马上打听公司的数据仓库在哪里，然后咨询好有多少张表，每张表里面有哪些字段，将相关表进行关联，坐等业务部门提需求。
一开始就对数据的理解局限在数据仓库里面，殊不知数据来自四面八方，来自生活，来自业务，来自用户，需要有一个敏感的心态去挖掘。即使是公司内部也有很多数据可以去发掘。就拿物流数据来说，除了营收相关数据之外，还有人货场对于人的效率、货物流转的速率、场地的利用效率都可以不断地细化挖掘。
除了人货场还有人和场的关联数据，每个场地多少人运转是合理的等等。
因此要问数据从哪里来，就是从每一个事物中来，从每一个可以量化的事物中来，数据是分析的基础，有了数据才能进行指标、设计、数据挖掘。