Python的用途和优点是什么?Python有哪些用途和优点?

python的用途和优点 python有什么用

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python的用途:

python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。

优点:

1.支持OOP编程 从根本

上讲Python仍是一种面向对象的语言,支持多态、继承等高级概念,在Python里使用OOP十分容易没有C++、Java那样复杂,但不必做Python下OOp高手,够用即可。

2. 免费Python的使用是完全免费的,您可以从网络上免费下载、安装使用, Python上的其他程序包,也可下载安装使用。Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持,学习和使用Python技术不再是一个人在战斗!

3. 可移植性 Python的实现是用ansic编写的,可以运行在目前所有主流平台上,手机、pad上均可运行Python程序,其下的程序包也具有可移植性。

4. 功能强大 从特性的观点上看,Python是一个混合体,他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。

拓展资料:

设计定位

Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。因此,Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是"用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事"。

在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(scriptlanguage),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此,很多人还把Python作为一种"胶水语言"(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。


python有什么用

Python是一门非常优秀的程序设计语言,免费开源、语法清晰、非常适合0基础学习,学完之后可以从事以下工作岗位:
1、web开发:Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好的实现web开发,搭建web框架,比较说diango。
2、桌面软件:用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件
3、网络编程:是Python学习的方向之一,网络编程无处不在。
4、爬虫开发:Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
5、云计算:Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。
6、人工智能:Python积累了丰富的科学运算库,Python在众多语言中脱颖而出,各种人工智能算法都是基于Python编写的。
7、自动化运维:Python是综合性语言,可以满足大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做。
8、金融分析:金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,包含Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等。
9、科学运算:是一门非常适合科学计算的编程语言,Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
10、游戏开发:游戏开发中,Python也具有非常好的作用,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

普通人学python有什么用?

用途:

一、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。

二、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。

如:从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。

而Python是这些库的APIbinding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易得,比其他语言的门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。

四、数据分析

数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

扩展资料

Python的优势:

1、Python易于学习

相较于其它编程语言而言,Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python专家,也能读懂它的代码。通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。

2、它能用少量的代码构建出很多功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3、Python 多才多艺

Python应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域,因此,只需要你将Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

学python有什么用处呢?

Python的中文名称为蟒蛇,是一种计算机程序设计语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。最初是用来编写自动化脚本的,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的用途有很多,以下为大家介绍一下Python最常见的用途:
1、Web开发
Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库,以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是,有非常优秀且成熟的Django
Web框架,功能一应俱全。
2、数据科学
数据科学,包含了机器学习、数据处理。
①数据处理:Python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。
②机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、网络爬虫
网络爬虫又称为网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是独领风骚的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。
4、Linux系统运维
事实上,在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维,但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱,一些需要实现的功能的库也很少,大部分都需要自己从头写起,然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来,对各类工具进行二次开发,形成一套自己的运维管理系统。
5、游戏开发
Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++,但是由于Python脚本化的特点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,我们修改起来十分方便。当然了,如果开发一款小的游戏程序,Python还是很具有优势的,比较出名的就是pygame了,对于我们而言是一个福音。
6、桌面应用开发
在桌面应用开发领域,Python可以实现对C++的无缝对接,并且同时支持QT和GTK。

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