人工智能的定义及其算法是什么？AI算法究竟是什么？
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工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
什么是AI算法
人工智能在英语中缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。AI能量算法又称软计算，是人们受自然规律启发，根据其原理模拟和解决问题的算法。决策图表按照某种特征分类，每个节点提问一个问题，然后通过判断把数据分成两类，然后继续提问。这些问题都是从已有的数据中学习来的，当新的数据投入使用时，可以根据这棵树上的问题将数据划分成合适的叶子。2.随机森林从源数据中随机选择数据，形成几个子集。S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是特征，最后一列C是类别。M个子矩阵由s随机生成，这M个子集得到M棵决策树，新的数据放入这M棵树得到M个分类结果。统计一下看哪个类别预测的次数最多，然后把这个类别作为最终的预测结果。
AI是什么意思?
1、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、Adobe Illustrator 简称AI,是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件,此软件一般用于平面广告设计。
扩展资料
AI+介绍
AI+ 人工智能+（Artificial IntelligencePlus）英文缩写为AI+。它将“人工智能”作为当前行业科技化发展的核心特征并提取出来，与工业、商业、金融业等行业的全面融合，推动经济形态不断发生演变，从而带动社会经济实体的生命力。
通俗来说，“AI+”就是“AI+各个行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用人工智能技术以及互联网平台，让人工智能与传统行业、新型行业进行深度融合，创造新的发展生态。
它代表一种新的社会形态，即充分发挥“人工智能”在社会中的作用，将“人工智能”的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
总裁张亚勤在2016年3月召开的博鳌亚洲论坛上表示，人工智能将成为推动互联网下一轮升级和变革的核心引擎。“智能+”是“互联网+”的延伸和下一站，也将成为第四次工业革命的技术基石。“AI+”也被列入战略性新兴产业发展行动。
Gowild智能科技CEO邱楠在接受采访时表示：“我认为，其实到未来,所有的设备都会带上AI，要么会有更强的感知智能，要么会有小规模认知系统的体系，要么会有一些更好玩的行为智能，未来一定是一个AI的世界，也就是说：未来我不认为是‘互联网+’或是‘物联网+’，我认为我们的未来是‘AI+’。”
参考资料：-AI
什么叫算法？什么叫计算机算法？
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
特征
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
有穷性（Finiteness）算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
确切性(Definiteness)算法的每一步骤必须有确切的定义；
输入项(Input)一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
输出项(Output)一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
例1：输入矩形的边长，计算并输出矩形面积
输入矩形的边长a和b
面积s=a*b
输出s的值，算法结束
例2：交换两个变量a和b的值
输入两个数a和b
t=a;
a=b;
b=t;
输出变量a和b的值，算法结束
例3：输入3个任意的整数，按从小到大的顺序输出这三个整数
输入三个数a、b和c
如果a>b，就交换a、b的值
如果a>c，就交换a、c的值
如果b>c，就交换b、c的值
输出a、b、c的值，算法结束
例4：输入一个正整数n，输出1+2+3+...+n的和
1)输入n的值
2)s=0;
3)i=1;
4)s=s+i;
5)如果i<n，则i=i+1，转步骤4)
6)输出s的值，算法结束
例5：输入两个正整数a和b，输出它们的最大公约数
1)输入两个数a和b
2)r=a%b;
3)如果r=0，转步骤7)
4)a=b;
5)b=r;
6)转步骤2)
7)输出b的值，算法结束
